Introducción

La población mundial está envejeciendo como resultado de mejoras en los servicios de salud y tasas de fertilidad más bajas. Se espera que por el 2050, el 20% de la población mundial serán adultos mayores. La capacidad funcional y la independencia tiende a disminuir con la edad debido a la movilidad limitada, la pérdida de fuerza u otros problemas físicos o mentales. A medida que las personas envejecen, tienden a experimentar fragilidad, que se manifiesta con problemas de salud y sociales; como disminución de la visión, disminución de la velocidad de movibilidad, pérdida de masa muscular y pérdida auditiva parcial. Estos problemas aumentan la demanda de medicación, asesoramiento en el estilo de vida, asistencia especializada y cuidados al paciente. El aumento de las enfermedades crónicas y relacionadas con la edad exige un cambio de nuestro énfasis actual en la gestión de la enfermedad hacia un enfoque orientado a evitarlos; incluyendo herramientas para inferir, monitorear y cambiar comportamientos que podrían obstaculizar el bienestar.

Los avances en la detección móvil y pórtatil permiten la inferencia de actividades y comportamientos asociados con la salud facilitando la recolección de datos de la vida diaria. Varias iniciativas de investigación en esta área están recolectando grandes cantidades de datos de estudios en diversos campos de la salud y el bienestar planteando el reto de integrar conjunto de datos heterogéneos.

Objetivo

La aplicación generada ha sido diseñada para fines de investigación, por lo tanto, los parámetros de interés (asociados al riesgo de caída) se analizan a-posteriori y los datos del sensor RAW se mantienen permitiendo que diferentes partes interesadas, como los pacientes y los médicos puedan tener un mejor entendimiento cómo las actividades y comportamientos de los pacientes influyen en un estilo de vida más saludable.

Audiencia

Este documento esta hecho para apoyar a: Desarrolladores y operadores interesados en el uso de la aplicación móvil y la plataforma del dashboard. Desarrolladores interesados en adoptar FIWARE y/o contribuir a la iniciativa.